O que é uma média móvel A primeira média móvel é 4310, que é o valor da primeira observação. A média móvel seguinte é a média das duas primeiras observações, (4310 4400) 2 4355. A terceira média móvel é a média da média móvel. Média das observações 2 e 3, (4400 4000) 2 4200, e assim por diante. Se você deseja usar uma média móvel de comprimento 3, três valores são calculados em vez de dois. Copyright 2016 Minitab Inc. Todos os direitos reservados. Ao usar este site, você concorda com o uso de cookies para análise e conteúdo personalizado. Leia nossa políticaO que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado em tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando ocorreu uma situação fora de controle. Os gráficos de média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos em relação aos gráficos MA porque eles ponderam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, pois mesmo pequenos deslocamentos causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. Variables gráficos de controle para as estatísticas individuais parcela de dados de medição, como o comprimento Ou pressão, para dados individuais. Gráficos de controle de variáveis para subgrupos, gráficos ponderados pelo tempo e gráficos multivariados também traçam dados de medição. Atributos dados de contagem de gráfico dos gráficos de controle, como o número de defeitos ou unidades defeituosas. Para obter mais informações sobre gráficos de controle, consulte Visão geral de gráficos de controle. Escolhendo um gráfico de controle de variáveis para indivíduos O Minitab oferece cinco gráficos de controle de variáveis: 8226 I-MR 8722 um Gráfico de Indivíduos e Gráfico de Movimento em uma janela 8226 Z-MR 8722 um gráfico de observações individuais padronizadas e intervalos de movimento de processos de curto prazo 8226 Indivíduos 8722 um gráfico de observações individuais 8226 Intervalo de Movimento 8722 um gráfico de intervalos de movimento Individuals8722Terma de Intervalo de Moto Um gráfico de I-MR é um gráfico Individual e um gráfico de Gama Móvel na mesma janela de gráfico. O gráfico de indivíduos é desenhado na metade superior da tela, o gráfico Moving Range na metade inferior. Ver ambos os gráficos juntos permite acompanhar tanto o nível do processo ea variação do processo ao mesmo tempo, bem como detectar a presença de causas especiais. Veja 29 para uma discussão sobre como interpretar padrões de articulação nos dois gráficos. Por padrão, o I-MR Chart estima a variação do processo,, com MRbar d2, a média da faixa de movimento dividida por uma constante de desagravamento. O intervalo de movimento é de comprimento 2, uma vez que valores consecutivos têm a maior chance de serem iguais. Você também pode calcular usando a mediana do intervalo de movimento, alterar o comprimento do intervalo de movimento ou digitar um valor histórico para. Como o gerente de distribuição em uma pedreira de calcário, você deseja monitorar o peso (em libras) ea variação nos 45 lotes de calcário que são enviados semanalmente para um cliente importante. Cada lote deve pesar aproximadamente 930 libras. Você criou anteriormente um gráfico de Média Móvel. Agora você quer examinar os mesmos dados usando um indivíduo e uma carta movente da escala. Como criar o gráfico I-MR 1 Abra a planilha EXHQC. MTW. Como criar e ler um gráfico de controle I-MR Quando se trata de criar gráficos de controle, geralmente é bom coletar dados em subgrupos, se possível. Mas às vezes, reunir subgrupos de medidas não é uma opção. As medições podem ser muito caras. O volume de produção pode ser muito baixo. Os produtos podem ter um tempo de ciclo longo. Em muitos desses casos, você pode usar um gráfico de I-MR. Como todos os gráficos de controle, o gráfico I-MR tem três usos principais: Monitorando a estabilidade de um processo. Mesmo os processos muito estáveis têm alguma variação. E quando você tenta corrigir pequenas flutuações em um processo que você pode realmente causar instabilidade. Um gráfico do I-MR pode alertá-lo sobre alterações que revelem um problema que você deve abordar. Determinar se um processo é estável e pronto para ser melhorado. Quando você altera um processo instável, não pode avaliar com precisão o efeito das alterações. Um gráfico de I-MR pode confirmar (ou negar) a estabilidade do seu processo antes de implementar uma alteração. Demonstrar desempenho melhorado do processo. Necessidade de mostrar que um processo foi melhorado Antes e depois I-MR gráficos podem fornecer essa prova. O I-MR é realmente dois gráficos em um. Na parte superior do gráfico está um gráfico Individual (I). Que traça os valores de cada observação individual, e fornece um meio para avaliar centro de processo. A parte inferior do gráfico é um gráfico de Moving Range (MR). Que representa a variação do processo calculada a partir dos intervalos de duas ou mais observações sucessivas. A linha verde em cada gráfico representa a média, enquanto as linhas vermelhas mostram os limites de controle superior e inferior. Um processo in-control mostra apenas variação aleatória dentro dos limites de controle. Um processo fora de controle tem variação incomum, que pode ser devido à presença de causas especiais. Criando o gráfico I-MR Vamos dizer que você trabalha para uma empresa química, e você precisa avaliar se o valor de pH para uma solução personalizada está dentro de limites aceitáveis. A solução é feita em lotes, assim você só pode tomar uma medição de pH por lote e os dados não podem ser sub-agrupados. Esta é uma situação ideal para um gráfico de I-MR. Assim você mede o pH para 25 lotes consecutivos. Preparar esses dados para o gráfico do I-MR não poderia ser mais fácil: basta listar suas medições em uma única coluna, na ordem em que foram coletadas. (Para acompanhar, por favor, baixe este conjunto de dados e, se você não o tiver já, a experimentação livre de nosso software estatístico.) Escolha Stat gt Gráficos de controle gt Gráficos de variáveis para indivíduos gt I-MR e selecione pH como variável. Se você inserir mais de uma coluna em Variáveis, nenhum problema - o Minitab simplesmente produzirá vários gráficos I-MR. As opções da caixa de diálogo permitem que você adicione rótulos, divida o gráfico em estágios, subconjunto dos dados. e mais. Você deve pegar qualquer possível causa especial de variação, então clique em I-MR Options. E em seguida, escolha Testes. Escolha quotPerform todos os testes para causas especiais, quot e clique em OK em cada caixa de diálogo. Os testes para causas especiais detectam pontos além dos limites de controle e padrões específicos nos dados. Quando uma observação falha em um teste, o Minitab o relata na janela Sessão e o marca no gráfico I. Um ponto falhado indica um padrão não aleatório nos dados que devem ser investigados. Quando nenhum ponto é exibido sob os resultados do teste, nenhuma observação falhou nos testes para causas especiais. Interpretação do gráfico I-MR, parte 1: O gráfico MR aqui mostra o gráfico I-MR para os seus dados de pH: Examine primeiro o gráfico MR, que informa se a variação do processo está no controle. Se o gráfico MR estiver fora de controle, os limites de controle no gráfico I serão imprecisos. Isso significa que qualquer falta de controle no gráfico I pode ser devido a variação instável, e não mudanças reais no centro de processo. Se o gráfico MR estiver no controle, você pode ter certeza de que um gráfico I fora de controle é devido a alterações no centro de processo. Pontos que falham Os testes do Minitab39s são marcados com um símbolo vermelho no gráfico MR. Neste gráfico MR, os limites de controle inferior e superior são 0 e 0,4983, e nenhuma das observações individuais fica fora desses limites. Os pontos também exibem um padrão aleatório. Assim, a variação do processo está no controle, e é apropriado examinar o gráfico I. Interpretação do gráfico I-MR, parte 2: O gráfico I O gráfico de indivíduos (I) avalia se o centro de processo está no controle. Infelizmente, esse gráfico não parece tão bom quanto o gráfico do MR: o Minitab conduz até oito testes de variação de causa especial para o gráfico I e marca as observações do problema com um símbolo vermelho e o número do teste falhado. O gráfico diz que três observações falharam em dois testes. A janela de sessão do Minitab diz por que cada ponto foi sinalizado: Observação 8 falhou Teste 1, que testa pontos mais de 3 desvios padrão da linha central - a evidência mais forte de que um processo está fora de controle. As observações 20 e 21 falharam no Teste 5, que testa uma corrida de dois de três pontos com o mesmo sinal que caem mais de dois desvios padrão da linha central. O teste 5 proporciona sensibilidade adicional para detectar mudanças menores na média do processo. Este gráfico I-MR indica que a média do processo é instável eo processo está fora de controle, possivelmente devido à presença de causas especiais. O gráfico de I-MR para pH pode não ser o que você queria ver, mas agora você sabe que pode haver um problema que precisa ser resolvido. Essa é a finalidade do gráfico de controle. Em seguida, você pode tentar identificar e corrigir os fatores que contribuem para essa variação de causa especial. Até que essas causas sejam eliminadas, o processo não pode alcançar um estado de controle estatístico. Nome: Peter Tibbetts bull Monday, June 24, 2013 Obrigado pela revisão, mas seria mais útil se o gráfico mR não colocar o LCL em 0. Neste exemplo, o LCL real para o gráfico mR seria -. 1933, mas como o mR é sempre um valor absoluto, o mR nunca será menor que zero, de modo que um LCL negativo é inútil. Seria melhor se não houvesse LCL algum, quando ele é calculado para ser negativo. Como os limites de controle para o gráfico I-mR são simétricos sobre a média, eu nunca entendi por que Minitab define automaticamente o LCL para o gráfico mR para zero quando n é lt 7 Sim, o controle D3, é negativa quando n é lt 7, portanto, uma LCL negativa é inútil. Em vez de definir automaticamente o LCL para zero, faria mais sentido se o LCL não fosse incluído quando n for lt 7. O LCL não é zero, ele não existe. Nome: Eston Martz bull segunda-feira, 24 de junho de 2013 Obrigado pelos comentários, Peter - ponto interessante, e eu passei seu feedback para a nossa equipe de desenvolvimento. Em um nível prático, a distinção entre um LCL 0 e quotdoes não existe causa problemas Será que alguma vez tomar uma decisão diferente ou tomar uma ação diferente se o gráfico I-MR foram rotulados de forma diferente Ive tentando pensar em algum lugar que cenário pode jogar Fora, mas nada vem imediatamente à mente. Nome: Ramesh Valluri bull segunda-feira, 1 de setembro de 2014 Quem somos Minitab é a fornecedora líder de software e serviços para a melhoria da qualidade e educação estatística. Mais de 90 das empresas Fortune 100 usam o Minitab Statistical Software, nosso produto principal, e mais estudantes em todo o mundo usaram o Minitab para aprender estatísticas do que qualquer outro pacote. Minitab Inc. é uma empresa privada com sede em State College, Pensilvânia, com subsidiárias no Reino Unido, França e Austrália. Nossa rede global de representantes atende a mais de 40 países ao redor do mundo. Visite-nos no Minitab Copyright 2017 Minitab Inc. Todos os direitos reservados.
No comments:
Post a Comment